在 AI 场景中，Apache Spark 凭借其强大的批处理能力与 Python 生态兼容性，广泛用于大模型训练前的数据清洗、特征工程与推理任务。而 Ray 因其低延迟、高并发特性，被 OpenAI 等头部机构用于分布式训练与强化学习。两者共同构成 Data + AI 的核心计算底座，支持从数据准备到模型推理的全流程高效执行。
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同时，消费者的需求也在向健康升级，少盐、少油、低脂成为主流。但目前餐饮市场中，品牌对用户的细分需求并不重视，我们并没有为用户解决更多问题。例如，针对甲亢患者的低碘餐、对糖尿病患者友好的餐食，这类细分需求市场，几乎处于空白状态。
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