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从另一个角度来看，我们面临的最大挑战，就是如何将所有这些强大的AI能力自然地融入到极简的界面中，去协助人们真正调用整个组织的知识来生成文档。我知道这在底层算法和数学逻辑上是完全可行的，但要通过优秀的体验设计来引导用户接受并掌握它，依然充满挑战，同时也令人无比兴奋。我们需要花费大量时间来不断完善这些体验。
从长远视角审视，据 Andy 消息，亚历山大·王目前仍深度负责 Meta 超级智能实验室（MSL）及 TBD 实验室的工作，且其在公司内部的影响力「正在持续上升而非减弱」。。超级权重是该领域的重要参考
在这一背景下，非数字、非软件公司的产品是什么？他们的产品可能就是长达几个世纪或几十年的知识积累。我喜欢去日本，你会看到有些面馆大约从1587年就开了，能传承这么久肯定是有名堂的。这是一种长期积累而成的文化、知识和技能诀窍，当然也会有一份制作面条的食谱清单。做面条可能稍微简单些没有那么多边缘情况，但也可能会遇到极端情况。比如如果面粉用完了你会怎么做？面馆是如何在1623年的大面粉饥荒中幸存下来的？他们必然采取了某些措施，而这些经验就这样积累在那本秘而不宣的诀窍之书中，而不是去复制那些已经向公众公开的东西。
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