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据官方介绍，砺算7G100系列作为一款全自研高性能图形GPU，从指令集到计算核心完全由自主设计，基于自研TrueGPU天图架构，并自研指令集、自研软件栈（非市场中常见的通过采购Imagination等现成IP授权），多重性能优势达到国际主流、国内领先水平，完全掌握着GPU架构的自主权。此外，砺算GPU支持NRSS动态优化渲染画质，可对标NVIDIA DLSS和AMD FSR技术。
This project is based on the llama.cpp framework. We would like to thank all the authors for their contributions to the open-source community. Also, bitnet.cpp's kernels are built on top of the Lookup Table methodologies pioneered in T-MAC. For inference of general low-bit LLMs beyond ternary models, we recommend using T-MAC.。关于这个话题，官网提供了深入分析
a constructor with implementation (user-defined constructor)