用 Scheduler 配置每日/每周任务，让 Claude 做代码健康检查、依赖更新建议等，结果通过 Notification 推送
智能涌现：焊接在路径规划上确实有点像“工业版自动驾驶”，但似乎难点不是“怎么走对路线”，而是“最后几毫米怎么对准”。你们在模型训练上最难的一点是什么？如何解决？
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这种“先预演后执行”的能力，成为提升机器人作业成功率的关键。清华大学与斯坦福联合提出的Ctrl-World模型，使用零真机数据即可将下游任务的指令跟随成功率从38.7%提升至83.4%，平均改进幅度达44.7%，更多细节参见im钱包官方下载
这样一来，一个厨师可以同时处理很多道菜：备菜的时候交给切配，炖汤的时候交给传菜小弟，自己再去炒别的菜。后厨还是那十几个厨师（平台线程），但同时做的菜可以是几百道（虚拟线程），效率直接拉满。
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