简单讲，要做L3，需要先做L2积累数据。那么要做L4，也一样依赖L3的数据。技术上他们是一脉相承的，不存在一口就能吃个胖子的技术路线。
Reverse-Engineering the Wetware: Spiking Networks, TD Errors, and the End of Matrix Math Pedro Teixeira • March 1, 2026，详情可参考谷歌浏览器【最新下载地址】
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问：刚才您提到基座模型是做好L4的基础。从行业来看，目前很多Robotaxi玩家对基座模型提及不多，或选择其他技术路线。未来基座模型是否会成为Robotaxi企业做好业务的标准吗？
姜哲源的目标是在三年内至少在一个行业细分场景中做到头部，然后逐步拓展新场景。这个目标很务实，没有喊出“让机器人走进千家万户”这种口号。